Lấy mẫu là gì? Là việc lấy một số phần tử trong một tổng thể để nghiên cứu và từ đó có thể rút ra kết luận về chính tổng thể đó. Điều này có nghĩa là khi chúng ta nghiên cứu một tổng thể nghiên cứu nhất định, chúng ta không nghiên cứu toàn bộ mà chỉ nghiên cứu một phần của tổng thể, và cách chúng ta chọn bộ phận đó là lấy mẫu. Vậy hiện nay có các phương pháp chọn mẫu nào hãy cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé.

Các phương pháp chọn mẫu hiện nay

Có hai phương pháp chọn mẫu: Chọn mẫu theo xác suất và chọn mẫu phi xác suất Lấy mẫu theo xác suất là phương pháp chọn mẫu trong đó xác suất được chọn vào tổng thể là như nhau đối với tất cả các đơn vị của tổng thể. Lấy mẫu phi xác suất là phương pháp chọn mẫu trong đó các đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng như nhau được chọn vào mẫu nghiên cứu. Việc nghiên cứu tổng thể là không thể đối với các nhà nghiên cứu vì thời gian, tiền bạc và nhân lực có hạn. Vì vậy, các nhà nghiên cứu chỉ tiến hành điều tra trên một số đơn vị gọi là mẫu nghiên cứu và dựa vào đặc điểm, tính chất của mẫu điều tra để có thể suy ra đặc điểm, tính chất của tổng thể. cơ thể. Vấn đề quan trọng nhất là nhà nghiên cứu phải đảm bảo rằng mẫu đó là đại diện cho dân số chung. Từ đó các nhà điều tra sẽ đưa ra các phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu khoa học hay còn gọi là phương pháp chọn mẫu khảo sát và cách chọn mẫu nghiên cứu, chọn mẫu nghiên cứu thị trường.

Một số phương pháp chọn mẫu theo xác suất

Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản:

Lập danh sách các phần tử và đánh số thứ tự chúng Chọn ngẫu nhiên các phần tử từ danh sách. Để đảm bảo tính ngẫu nhiên, các số có thể được quay, hoặc chọn ngẫu nhiên bằng phần mềm máy tính. – Ví dụ chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, kiểm tra chất lượng sản phẩm trong dây chuyền sản xuất hàng loạt. Ưu điểm: Phương pháp đơn giản, tính đại diện cao; các kỹ thuật lấy mẫu khác có thể được kết hợp. Nhược điểm: Yêu cầu có một khuôn mẫu; Các cá thể được chọn cho mẫu có thể nằm rải rác trong quần thể, do đó việc thu thập dữ liệu rất tốn kém và mất thời gian.

Phương pháp lấy mẫu hệ thống:

Lập danh sách các phần tử và đánh số thứ tự chúng Chọn từ danh sách các phần tử cách đều nhau để đáp ứng đủ cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu hệ thống đã chỉ định.

Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng hoặc có phân tố

Chia tổng thể thành các nhóm theo một tiêu chí hoặc nhiều tiêu chí liên quan đến mục đích nghiên cứu. Trong mỗi nhóm, sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản hoặc lấy mẫu hệ thống để chọn các đơn vị của mẫu. Tỷ lệ mẫu lấy ở mỗi nhóm bằng tỷ lệ của nhóm đó trong tổng thể. Đối với lấy mẫu phân tầng: Phổ biến nhất vì cho độ chính xác và tính đại diện cao, ít tốn kém.

Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên tích lũy (hoặc tập trung)

Lập danh sách tổng thể chung cho từng khối (cụm). Chọn ngẫu nhiên một số khối, điều tra các khối đó. Áp dụng phương pháp này khi không có danh sách đầy đủ các đơn vị trong tổng thể cần nghiên cứu. Ví dụ: tổng thể chung là sinh viên của một trường đại học. Sau đó chúng ta sẽ lập danh sách các lớp chứ không phải danh sách sinh viên rồi chọn các lớp cần điều tra. Ưu điểm: Không cần lập danh sách tổng thể, tiết kiệm một phần chi phí. Nhược điểm: Không đảm bảo lấy bao nhiêu phần tử mẫu, tính đại diện của mẫu không cao.

Lấy mẫu nhiều giai đoạn

Đầu tiên chia mỗi đơn vị mẫu cấp I thành các đơn vị mẫu cấp II, sau đó chọn các đơn vị mẫu cấp II … Trong mỗi cấp độ, có thể áp dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu hệ thống, lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu khối để chọn đơn vị mẫu. – Ưu điểm: Có thể ứng dụng trong điều tra quy mô lớn, phân tán, không cần danh sách các đơn vị nghiên cứu; Khung mẫu đơn giản, dễ thiết lập; Điều tra dễ dàng và nhanh chóng vì các đối tượng nghiên cứu được phân nhóm; Nâng cao chất lượng giám sát và đảm bảo chất lượng dữ liệu; Tiết kiệm tiền bạc và thời gian. – Nhược điểm: Độ chính xác và tính đại diện thấp; Cần số dạng chùm / cụm lớn.

Phương pháp chọn mẫu phi xác suất

Phương pháp lấy mẫu thuận tiện

Việc chọn mẫu dựa trên sự thuận tiện trong việc lấy mẫu. Ưu điểm: Lựa chọn yếu tố dựa trên sự thuận tiện, dễ tiếp cận, dễ lấy thông tin. Nhược điểm: Không xác định được sai số lấy mẫu và không thể kết luận đối với tổng thể từ kết quả mẫu, thường được sử dụng khi bị hạn chế về thời gian và chi phí.

Phương pháp lấy mẫu phán đoán

Đây là cách chọn mẫu phụ thuộc vào nhận định chủ quan của người nghiên cứu. Chỉ áp dụng khi các thuộc tính của phần tử được chọn đã khá rõ ràng. Ưu điểm / nhược điểm: thuận tiện lấy mẫu đa dạng, nhưng khả năng hoặc kinh nghiệm phán đoán tốt sẽ cho độ thuận tiện lấy mẫu tốt hơn.

Phương pháp lấy mẫu định mức

Đây là cách chỉ định bao nhiêu người sẽ phỏng vấn trong thời gian quy định. Tiến hành phân nhóm tổng thể theo một tiêu chí nhất định mà chúng ta quan tâm. Sau đó sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện hoặc chọn mẫu phán đoán để chọn các đơn vị trong mỗi nhóm để tiến hành khảo sát. Ví dụ: Nhà nghiên cứu yêu cầu đi phỏng vấn 800 người trên 18 tuổi tại 1 thành phố. Chúng ta có thể lựa chọn dựa trên 2 tiêu chí phân loại như sau: Chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) từ 18 đến 40 tuổi Chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) từ 40 tuổi trở lên. Sau đó điều tra viên có thể chọn những người gần nhà hoặc thuận tiện cho việc điều tra của mình để nhanh chóng hoàn thành công việc. Trên đây là phân bổ theo tiêu chí: độ tuổi và giới tính. Chúng ta có thể sử dụng nhiều tiêu chí hơn.

Phương pháp lấy mẫu tích lũy nhanh

Bắt đầu từ một số phần tử đã chọn. Sau đó nhờ người này giới thiệu hoặc xác định những người khác có đặc điểm tương tự để phỏng vấn thêm. Áp dụng cho các nghiên cứu khá đặc biệt, mẫu khó tìm hoặc khó tiếp cận.

Một số khái niệm trong chọn mẫu

Mẫu ngẫu nhiên là gì?

Ngẫu nhiên là gì, là một mẫu được chọn ngẫu nhiên trong đó các đơn vị điều tra trong tổng thể có cơ hội được chọn ngang nhau.

Tổng thể là gì?

Tổng thể là tất cả các kết quả quan sát (điều tra) về một hiện tượng nào đó trong phân tích thống kê, ví dụ, tất cả thu nhập của cư dân của một quốc gia. Bởi vì việc điều tra và ghi lại tất cả các quan sát có thể có là quá tốn kém và mất thời gian, người ta phải chọn và điều tra một mẫu (bao gồm một số đơn vị được rút ra từ tổng thể), sau đó dựa trên kết quả điều tra mẫu để tổng hợp chung cho toàn dân. Ví dụ, ngành thống kê chọn 100.000 người trong tổng số 80 triệu dân, điều tra và biết rằng thu nhập bình quân của họ là 300.000 đồng. Dựa trên kết quả điều tra mẫu này, ngành thống kê có thể suy ra thu nhập bình quân đầu người của toàn dân là 300.000 đồng. Qua hai khái niệm mẫu ngẫu nhiên và tổng thể là gì bạn đã hiểu mẫu và tổng thể là gì rồi nhé. Đây là 2 khái niệm quan trọng khi lựa chọn các phương pháp chọn mẫu.

Kích thước mẫu là gì?

Kích thước mẫu là một thuật ngữ thường được sử dụng trong thống kê và nghiên cứu thị trường, xuất hiện bất cứ khi nào bạn cần khảo sát một tập hợp lớn người trả lời (khảo sát người trả lời). Thuật ngữ này đề cập đến phương pháp nghiên cứu được thực hiện trên một tổng thể lớn.

Mẫu nghiên cứu là gì?

Trong mỗi nghiên cứu, quần thể nghiên cứu (Quần thể) bao gồm tất cả các cá thể mà chúng ta quan tâm. Vậy mẫu nghiên cứu chính là bao gồm các cá thể được nghiên cứu. Do nguồn lực có hạn nên đối với mỗi nghiên cứu, chúng tôi thường không thể tiến hành nghiên cứu trên toàn bộ dân số mà thường chỉ tiến hành trên một mẫu.

Cách tính cỡ mẫu và bài tập điều tra chọn mẫu có lời giải

Một câu hỏi luôn đặt ra với nhà nghiên cứu là cần điều tra bao nhiêu đơn vị mẫu để nó mang tính đại diện và khái quát cho tổng thể, để phân tích có ý nghĩa và kết quả nghiên cứu có giá trị khoa học? Cách đơn giản và dễ dàng nhất là dựa vào các nghiên cứu về nội dung tương tự đã được thực hiện trước đó để lấy mẫu. Có thể tham khảo ý kiến ​​của các chuyên gia đã có kinh nghiệm thực hiện các dự án khảo sát. Có thể tính theo công thức tính cỡ mẫu. Trong trường hợp cỡ mẫu lớn và không xác định được tổng thể. Trong đó: n: là cỡ mẫu (quy mô mẫu), C: Giá trị tới hạn tương ứng với độ tin cậy đã chọn, f: Tỷ lệ mẫu (là ước tính phần trăm của tổng thể), thường là ước tính 50%, ε: Sai số cho phép (± 3%, ± 4%, ± 5%…). Ví dụ 8. Tính cỡ mẫu của một cuộc bầu cử với độ tin cậy 95%, độ sai số 5%, ước tính 0,5% Với độ tin cậy 95%, giá trị tới hạn là C = 1,96. Kích thước mẫu là Nếu biết số đơn vị trong tổng thể là N, tỷ lệ tổng thể là p và sai số cho phép là K thì cỡ mẫu được tính theo công thức Nếu tổng thể nhỏ và đã biết tổng thể thì sử dụng công thức sau: Trong đó n là cỡ mẫu, N là số lượng tổng thể và e là sai số chuẩn Ví dụ 9. Tính cỡ mẫu của cuộc điều tra với tổng thể N = 2000, độ chính xác 95%, sai số chuẩn 5%. Cỡ mẫu sẽ được tính như sau: Hy vọng qua bài viết này bạn đã biết các phương pháp chọn mẫu hiện nay và một số khái niệm cơ bản, cũng như cách tính cỡ mẫu nhé.